Automatisation DX par l'IA
Automatiser les tâches répétitives, amplifier le développeur
Intégrez l'IA dans vos workflows développeur et pipelines CI/CD. Nous configurons des outils comme GitHub Copilot, Cursor, Claude Code et CodeRabbit avec gouvernance et bonnes pratiques pour améliorer mesurables la vélocité et la qualité du code.
Aucune préparation requise. Nous partagerons un plan sous 48 heures.
Idéal pour
- Équipes cherchant à réduire le cycle time avec des pipelines augmentés par l'IA
- Organisations souhaitant adopter des assistants IA avec gouvernance
- Leaders d'ingénierie axés sur l'expérience développeur et la rétention
- Entreprises avec des codebases croissantes et une vélocité de PR en baisse
- Équipes passant trop de temps sur la revue de code manuelle et les tests
Pas idéal pour
- Équipes sans pipeline CI/CD existant (voir CI/CD Setup d'abord)
- Organisations pas prêtes à évaluer des outils IA
- Très jeunes équipes de moins de cinq ingénieurs
Résultats attendus
Résultats mesurables observés dans des engagements passés.
Réduction du temps de cycle de revue de PR (typique)
Diminution de l'effort de test manuel
Amélioration de la vélocité d'intégration des nouveaux développeurs
Les résultats varient selon l'état de départ, le périmètre et l'adoption. Ces métriques reflètent des résultats passés et ne constituent pas une garantie. Études de cas
Ce qui est inclus
- Intégration de revue de code assistée par IA (CodeRabbit, Qodo, Sourcery ou équivalent)
- Sélection et optimisation intelligente des tests (Launchable, BuildPulse ou sur mesure)
- Génération de documentation assistée par IA pour les codebases
- Audit des workflows développeur et analyse des goulots d'étranglement
- Déploiement d'assistants de codage IA—GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, Amazon Q Developer, Tabnine ou Codeium—avec politiques d'utilisation et gouvernance
- Intelligence de pipeline (détection prédictive des échecs, identification des tests instables)
- Optimisation de la boucle interne (dev local, environnements de prévisualisation, hot reload)
- Cadre de métriques DX (DORA, SPACE, satisfaction développeur)
- Guide des bonnes pratiques et formation de l'équipe
Hors périmètre
- Entraînement de modèles IA/ML personnalisés
- Développement de fonctionnalités applicatives
- Mise en place de pipeline CI/CD (voir CI/CD Setup)
- Surveillance 24/7 des pipelines ou astreinte
Besoin de quelque chose non listé ? Nous pouvons personnaliser la mission selon vos besoins.
Ce que vous recevrez
Rapport d'évaluation DX
Analyse de l'état actuel des workflows développeur, goulots d'étranglement et opportunités d'automatisation
Intégration des outils IA
Configuration prête pour la production de la revue de code assistée par IA, tests et documentation
Couche d'intelligence de pipeline
Détection prédictive des échecs, sélection intelligente des tests et quarantaine des tests instables
Tableau de bord métriques DX
Métriques DORA et SPACE avec collecte automatisée et suivi des tendances
Politiques de gouvernance et d'utilisation
Politiques d'assistant IA couvrant la PI, la sécurité et l'utilisation acceptable
Guide des bonnes pratiques
Documentation et matériel de formation pour une adoption durable
Calendrier
Mission typique : 2-4 semaines
Évaluation & Conception
- Audit des workflows développeur et cartographie des goulots
- Revue de la chaîne d'outils et du pipeline existants
- Évaluation et sélection des outils IA
- Mesure de base des métriques DX
Intégration & Automatisation
- Intégration de la revue de code et des tests IA
- Configuration de l'intelligence de pipeline
- Optimisation de la boucle interne
- Rédaction des politiques de gouvernance
Mesure & Ajustement
- Déploiement du tableau de bord métriques DX
- Ajustement des outils IA selon les retours de l'équipe
- Mise en place de la génération de documentation
- Gestion des cas limites et garde-fous
Formation & Transfert
- Sessions de formation et d'habilitation de l'équipe
- Livraison du guide des bonnes pratiques
- Finalisation des politiques de gouvernance
- Transfert du support post-engagement
Ce dont nous aurons besoin de vous
Accès lecture/écriture aux dépôts sources et à la configuration CI/CD
Accès administrateur à la plateforme CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, etc.)
6-8 heures pour les entretiens, sessions de retour et formation
Fourchette budgétaire approuvée pour les licences d'outils IA (le cas échéant)
Comment nous travaillons ensemble
Modèle d'engagement
Remote, livraison itérative
Cadence
Mises à jour asynchrones quotidiennes, sessions de travail hebdomadaires
Communication
Canal Slack avec réponse le jour même
Tarification
Prix fixe basé sur la taille de l'équipe et la complexité du pipeline. La plupart des engagements se terminent en 2-3 semaines.
Foundation
- Équipe unique / dépôt unique
- Intégration revue de code IA
- Sélection intelligente des tests
- Base de métriques DX
- Modèle de politique de gouvernance
- Présentation à l'équipe
Growth
- Multi-équipe / multi-dépôt
- Suite complète d'outils IA intégrés
- Couche d'intelligence de pipeline
- Tableau de bord métriques DX
- Politiques de gouvernance personnalisées
- Formation et habilitation étendues
Enterprise
- Déploiement à l'échelle de l'organisation
- Orchestration de workflows IA personnalisés
- Intelligence de pipeline avancée
- Reporting DX exécutif
- Gouvernance IA conforme aux réglementations
- Heures de bureau continues
Frequently Asked Questions
CI/CD Setup construit votre pipeline de zéro ou renforce un existant. L'Automatisation DX par l'IA ajoute une couche d'intelligence sur un pipeline existant—revue assistée par IA, tests prédictifs et améliorations de l'expérience développeur. Les équipes font souvent CI/CD Setup d'abord, puis cet engagement.
Nous sommes agnostiques en matière d'outils et évaluons selon votre stack, vos exigences de sécurité et les préférences de l'équipe. Les intégrations courantes incluent GitHub Copilot, Cursor, Claude Code (Anthropic), Amazon Q Developer et Tabnine pour l'assistance au codage ; CodeRabbit, Qodo et Sourcery pour la revue de code ; et Launchable ou BuildPulse pour l'intelligence des tests. Nous vous aidons à sélectionner, configurer et gouverner—sans verrouillage.
Chaque outil IA que nous intégrons est évalué pour la gestion des données, les politiques d'entraînement de modèles et la posture de conformité. Nous évaluons les engagements des fournisseurs—Anthropic, OpenAI, Google, Amazon—sur la rétention des données et l'opt-out de l'entraînement de modèles. Nous configurons les outils pour respecter vos limites de sécurité et rédigeons des politiques de gouvernance couvrant la PI, la résidence des données et l'utilisation acceptable.
Non. Nous travaillons avec votre pipeline existant—GitHub Actions, GitLab CI, CircleCI, Jenkins ou autres. La couche IA s'intègre à côté de vos outils actuels, pas à leur place.
Nous utilisons une combinaison de métriques DORA (fréquence de déploiement, lead time, taux d'échec des changements, MTTR), les dimensions du framework SPACE et des enquêtes de satisfaction développeur. Le tableau de bord métriques DX vous donne une visibilité continue.
Sécurité & Accès
L'outillage IA introduit de nouveaux vecteurs—fuite de données de modèle, injection de prompt et exposition de PI. Nous évaluons chaque outil selon vos politiques de sécurité et configurons des garde-fous incluant les contrôles de résidence des données, les mécanismes d'opt-out et la journalisation d'audit.
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